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年度 2023
科目名 データ処理論Ⅰ
担当者名 松村 憲一
単位 2.0
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科目目的
Course Objectives
心理学や社会科学で、アンケート調査や実験を行った際、そのデータ処理になくてはならない統計的な検定の具体的手順を理解し、パソコンによるデータ処理スキルを習得することを目的とする。
到達目標
Class Goal
1.心理学的手法により収集されたデータをパソコンを用いて適切に分析できる。
2.分析結果を文章や図表を用いて、説明することができる。
授業内容
The Content of the Course
心理学における統計分析に必要な統計的仮説検定の理解を深め,パソコンを使ったデータ処理について学ぶ。なお、授業の進行状況等により、受講生と相談の上、講義計画を変更することがある。
授業計画
Class Plan
授業計画は対面授業15回である。

第1回 イントロダクション,情報処理の基礎
第2回 データ分析のためのExcel基礎
第3回 実験計画とデータシート
第4回 JASPの基本操作と記述統計量の算出
第5回 JASPによるデータの加工
第6回 JASPによるグラフ作成とその加工
第7回 表とグラフの書式
第8回 相関係数の算出
第9回 クロス集計表と連関
第10回 2群の平均の差の検定①:対応のないt検定
第11回 2群の平均の差の検定➁:対応のあるt検定
第12回 3群以上の平均の差の検定:分散分析①
第13回 3群以上の平均の差の検定:分散分析➁
第14回 名義尺度のノンパラメトリック検定:カイ2乗検定
第15回 相関に関する検定:無相関検定


・2年前期「心理学統計法(基礎)」での学習内容について,練習問題等を実施しその解説と質疑応答を通じて理解を深める。
・質問・不明な点などについては、オフィスアワー等を利用して積極的に個別指導を図る。
・各テーマについて、随時Excel、JASPを用いた統計処理課題(宿題)を実施する。
 各課題の正解や考え方については後日の講義で解説する。
・このように、演習的性格がきわめて強い授業であることから、学生の積極的参加を求める。
授業方法
Class Method
基本的に、対面で実施する。
Google Classroom クラスコード
Google Classroom - Class Code
履修登録者に招待メールを送信する。
アクティブ・ラーニングの形態
Form of Active Learning
授業内容の理解を深め,分析スキルを身につけるため,講義時に提示される演習課題に取り組む(自主学習)。講義の中で,課題に関する解説をおこなう。
準備学習(予習・復習等)
Review and Preview
ほぼ毎回,復習のための演習課題を課し提出を求める。
翌週,解説し理解を深める。
評価方法
Evaluation Method
・平常点(100点) 平常点等配点内訳:課題(毎回の講義で提示される練習課題または課題)の提出と評価:100点
課題(試験やレポート等)に対するフィードバックの方法
Task Feedback
ほぼ毎回,復習のための演習課題を課し提出を求める。
講義中に、全体に対してフィードバックする。
教科書
Textbook
JASPで今すぐはじめる統計解析入門/清水優菜/山本光/講談社
参考書
Reference Books
地域との連携
Cooperation with the Community
受講上の注意
Notices
本講義は,2年前期「心理学統計法(基礎)」の受講を前提としている。併せて履修しておくこと。

本講義で使用する教科書は、2年前期「心理学統計法(基礎)」、2年後期「心理学統計法(応用)」および「データ処理論Ⅱ」でも使用する。また、必要に応じて補助資料をClassroomにて配布する。

本講義では、統計用フリーソフトウェア JASP を使用する。そのセットアップの説明を見て、使用するPC(Windows or macOS)で、JASPを利用できる環境を自分で整える必要がある。

授業の際には、JASPをインストールしたPCを持参すること。
卒業(修了)認定・学位授与の方針との関連
Relation to the Diploma and Degree Policy
〔心理〕
1.知識・理解 1-1 心理学に関する基礎的・専門的知識を有している。
2.技能・表現 2-1 科学的な視点に基づき、様々な課題の解決に心理学の専門的知識を統合し活用できる能力を有している。
2.技能・表現 2-4 社会に存在する様々なデータを、人々が理解して活用できるように表現することができる。
3.思考・判断 3-3 社会および人間関係における身近な現象を心理学の専門知識と結びつけて分析的・論理的に考えることができる。
実務経験と授業との関連
How the Instructors' Experiences will shape Course Contents
教科書コメント

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