| シラバス参照 |
| 年度 | 2024 |
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| 科目名 | 看護応用統計学 |
| 担当者名 | 山西 八郎 |
| 単位 | 2.0 |
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科目目的 Course Objectives |
保健医療分野で用いられる統計手法（基本統計分析から推測統計の初歩）の意味や手法についての基礎的知識を修得することを目的とする。 |
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到達目標 Class Goal |
１．記述統計の種類と意味について学び、それぞれの手法で示すデータの意味を説明することができる。 ２．分析の目的に合うデータ収集法や分析方法・統計手法を選択することができる。 |
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授業内容 The Content of the Course |
生活者としての看護の対象者を支援するために必要な専門的知識として統計学を学ぶ。数学的な理論展開による講義は最小限にとどめ、具体的なデータ例から得られる統計量の意味につて学ぶ。また、看護研究で展開されるアンケート調査などについて、データの集計だけではなく回帰分析を適用することにより、変数間の因果関係を仮定、定量的な検証が可能となることを学ぶ。 |
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授業計画 Class Plan |
第１回 オリエンテーション、総論：医療における統計学の必要性 第２回 基本統計量（平均、分散、標準偏差、5数要約） 第３回 正規分布の数理と性質 第４回 回帰と相関 第５回 多変量回帰分析（重回帰分析、ロジスティック回帰分析） 第６回 振返り演習① 第７回 アンケート調査とパス解析 第８回 判別特性：感度、特異度、ROC解析 第９回 パラメトリック検定法：ｔ検定 第10回 ノンパラメトリック検定：Mann-Whitney検定 第11回 振返り演習② 第12回 一元配置分散分析 第13回 カイ二乗検定法 第14回 ベイズ推定 第15回 振返り演習③、まとめ |
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授業方法 Class Method |
原則講義形式で授業を進める |
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Google Classroom クラスコード Google Classroom - Class Code |
初回授業までに看護学科教務委員よりクラスルームに招待します |
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アクティブ・ラーニングの形態 Form of Active Learning |
クラウドmwu.jpを活用する 課題のフィードバックにはクラスルームを利用する予定 |
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準備学習（予習・復習等） Review and Preview |
スライド資料、教科書を参照し、特に復習をおこなうこと |
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評価方法 Evaluation Method |
・試験期間中に試験を実施(90点) ・平常点(10点) 平常点等配点内訳:授業への積極的参加度(10点) |
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課題(試験やレポート等)に対するフィードバックの方法 Task Feedback |
課題のフィードバックにはクラスルームを利用する予定 |
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教科書 Textbook |
寺子屋統計教室 —基礎から多変量解析まで-/山西 八郎/情報機構 |
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参考書 Reference Books |
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地域との連携 Cooperation with the Community |
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受講上の注意 Notices |
医療人にとって基礎統計学は必須の知識となりつつある。特に復習をかかさないこと |
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卒業(修了)認定・学位授与の方針との関連 Relation to the Diploma and Degree Policy |
１．知識・理解 1-2 生活者としての看護の対象者を支援するために必要な専門的知識を習得している。 |
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実務経験と授業との関連 How the Instructors' Experiences will shape Course Contents |
担当者は統計学分野において十分な実務経験および研究の経験を有している。 担当する講義に関する専門家であり、それらの内容について実務経験、研究経験も交えながら教授する。 |
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教科書コメント |
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